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tp钱包手机下载 | 风险投资对Web3和人工智能（AI）的投资在2023年超过6.37亿美元：TenSquared报告

币界网报道：

人工智能面临的一个重大挑战在于它可能会损害隐私。人工智能系统依赖于大量数据，这些数据可能被用于身份盗窃或网络欺凌。人们担心个人数据被用来训练人工智能模型，为欺诈活动制造深度伪造的声音或人脸，以及各国开展信息战。

但区块链可以解决这场危机。一份新的报告表明，区块链可以促进对人工智能的信任和隐私，从而挑战技术垄断。

Web3和AI融合成为首选

尽管今年风险投资（VC）资金有所下降，但Web3和人工智能（AI）的融合成为区块链初创公司投资者的首选，占区块链领域风险投资总额的11%以上。

TenSquared（10SQ）的Stan Miroshnik与CryptoPotato分享的一份报告显示，2023年，风投对Web3和人工智能初创公司的投资超过6.37亿美元。

这基本上表明，致力于区块链和人工智能交叉领域的初创公司，开发代码编写工具、去中心化数据存储、人工智能计算基础设施、内容真实性、隐私和人工智能支持的Web3安全解决方案，正稳步获得越来越多的投资者支持。

VC融资Web3

报告发现，在过去五年中，与区块链和人工智能相关的研究出版物、专利和GitHub活动的数量稳步增加，这表明区块链领域的研究领域蓬勃发展。在此期间，已有5600多篇研究出版物关注区块链和人工智能，突出了该领域的快速增长。

同样，开发人员对这一新兴领域的参与度也在稳步上升，新的GitHub存储库和拉取请求的数量不断增加就是明证。

知识库和专利

此外，人工智能相关代币的价值经历了显著增长，这表明人们对链上人工智能的兴趣和信心正在上升。截至2023年12月31日，排名前15位的人工智能相关令牌的市值已达120亿美元，2023年增长了443%，超过了加密货币总市场108%的增长。

人工智能为Web3创造价值

该报告强调，区块链可以作为人工智能的可靠数据来源，在没有中介的情况下改善数据的信任和隐私等关键因素。反过来，人工智能有潜力改变去中心化的网络和应用程序，并推动Web3技术的广泛采用。

人工智能用于改善核心Web3基础设施的三个主要应用程序包括：

智能智能合约，也称为基于人工智能的智能合约智能协议，也称为共识机制的基于人工智能方法的Web3安全解决方案

在DeFi的背景下，人工智能算法可以通过检测欺诈行为模式，包括异常交易活动、高风险交易和可疑地址，在评估借款人风险状况方面发挥关键作用。

人工智能驱动的交易机器人和预测分析用于增强交易决策并利用市场趋势。此外，人工智能可用于分析实时市场状况，帮助DeFi平台进行更明智的风险评估。

此外，人工智能驱动的投资组合管理和自动化资产再平衡可用于优化链上资产配置和投资组合绩效。最后，人工智能支付基础设施可以允许人工智能代理按照预定义的规则和策略代表用户执行支付。